Blog: Alle Themen rund um Digitalstrategien und Digital Enterprises – RPA, KI, Mobile und Workforce Management.

Durch die Verbreitung von Smartphones hat sich die Benutzerfreundlichkeit von Apps für den Anwender stark verbessert. Regelmäßige Updates und Verbesserungen der Lieblingsapp sind fester Bestandteil dieses Prozesses und damit auch in den Erwartungen der Nutzer verankert.

Objekterkennung, Texterkennung und intelligente RPA-Bots – 5 smarte ML-Lösungen aus Finance, Handel, Einkauf und Logistik, die unser Team in den letzten Monaten entwickelt hat.

Stark wachsender Wettbewerb sowie neue digitale Lösungen und Angebote etwa von FinTechs sorgen für steigende Kundenanforderungen in der Finanzindustrie.

Ziel der Backend-Programmierung im Rahmen der App-Entwicklung ist die schnelle Bereitstellung aller Funktionen und Schnittstellen zur Umsetzung mobiler User Interfaces.

Performance-Merkmale in Bezug auf Zielgruppen, Frontend-Design, Security, Leistung, Daten, Betrieb und mehr beeinflussen die Kosten einer individuellen App-Entwicklung. Gleichzeitig stehen Unternehmen heutzutage intelligente Lösungen zur Verfügung, welche die Kosten der App-Entwicklung um bis zu 80 % senken können.

Nahezu die Hälfte aller Prozesse können in Unternehmen mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) automatisiert werden.

Sprache ist wohl das natürlichste aller Kommunikationsmittel und das Sprechen mit Systemen ist die nächste Evolutionsstufe der Interaktion zwischen Mensch und Maschine.

Roboterbasierte Prozessautomation (RPA) ermöglicht teil- und vollautomatisierte Lösungen immer wiederkehrender Aufgaben in Front- und Backoffice. Dies führt zur Entlastung von Mitarbeitenden, Fehlerreduktion sowie effektiveren Prozessen.