Almato Bardioc
semantische
Datenplattform
In der heutigen digitalen Ära ist eine semantische Datenplattform unverzichtbar, um komplexe Datenlandschaften zu verstehen und ihr Potenzial auszuschöpfen. Almato Bardioc ist eine in Deutschland entwickelte Plattform zur Datenintegration und -verarbeitung. Sie vereint Open-Source-Technologien und eigene Technologie zu einem Betriebssystem. Die Platform bietet alle notwendigen Komponenten für skalierbare und revisionssichere Anwendungen zur Datenintegration, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung. Echtzeitanalysen und KI-Technologien ermöglichen fundierte Entscheidungen und maximieren den Wert der Daten.
Bardioc ist das zentrale Betriebssystem für die Verwaltung und Speicherung sehr großer Datenmengen. Grundlage hierfür ist ein skalierbarer und per APIs zugänglicher semantischer Graph.
Funktionale Architektur
Entsprechend der skizzierten fundamentalen Architektur für Betriebssysteme ist Bardioc als Betriebssystem für Daten konzipiert und weist folgende funktionale Architektur auf:
Funktionale Architektur von Bardioc
Ontologie
Zentrales Element des Datenmodells von Bardioc ist die Ontologie, die im Rahmen der Entwicklung der Plattform definiert und seither evolutionär weiterentwickelt wird. Die Ontologie bildet den semantischen Kontext bei der Strukturierung, Integration und Analyse der Daten ab.
Die von Almato veröffentlichte OGIT Ontology definiert und organisiert die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenentitäten, indem sie eine informationstechnisch geprägte Sicht auf die Welt auf Basis von Geschäftsprozessen und Personen abbildet. Die OGIT Ontologie von Bardioc steht als Open Source zur Verfügung. Darüber hinaus sind individuelle Erweiterungen und Evolution des ontologischen Fachwissens um private Ontology Extensions möglich.
Zur evolutionären Weiterentwicklung sowie Pflege von Ontologie und Taxonomie steht ein definierter Prozess zur Verfügung. Diese werden in einem Open-Source-Prozess gepflegt und sind jederzeit öffentlich verfügbar. In diesem Prozess ist dokumentiert, wer für welche Ontologie-Erweiterungen verantwortlich ist und wie Verknüpfungen zwischen solchen Sub-Ontologien durch das Ontologie-Board beschlossen und genehmigt wurden.
Meta-Modell der OGIT Ontology
Die Ontologie kann durch fachspezifische Erweiterungen ergänzt werden. Dabei können auch bereits vorhandene Ontologien aus der eigenen Umgebung oder standardisierte und öffentlich verfügbare Ontologien eingebunden werden. Die OGIT Ontology Extensions gewährleisten, dass sich diese Domänen-spezifischen Sprachen unverändert einbinden lassen, ihre eigene Evolution vollziehen können und dennoch vollkommen in den semantischen Kontext der OGIT Ontology integriert und mit anderen Schichten oder auch anderen OGIT Ontology Extensions verbunden sind. Auf diese Weise lassen sich bereits ausgearbeitete und als Standard anerkannte Ontologien oder andere semantische Strukturen in den Datenpool von Bardioc einbeziehen, ohne den Pflegeaufwand zu erhöhen. Gleichzeitig lassen sich die neu hinzugefügten Daten mit den bereits vorhandenen Daten verbinden, sodass keinerlei Limitationen bei der semantischen Interpretation sowie der Datenabfrage entstehen.
Eigenschaft | Graph Datenbanken | Almato Bardioc |
---|---|---|
Entwicklung und Betrieb der Lösung in Deutschland | – | + |
Vollintegrierte semantische Datenplattform (Betriebssystem für Daten) | – | + |
Integrierte Ontologie mit informationstechnisch geprägter Sicht auf Basis von Prozessen und Personen | – | + |
Lineare Skalierbarkeit bis mehrere hundert Petabyte Datenvolumen | – | + |
Performanter Umgang mit Super Nodes (stark vernetzte Knoten) | – | + |
Hohe Geschwindigkeit bei komplexen Abfragen oder Transaktionen im Graphen | – | + |
Effiziente Speicherverwaltung durch ausgeklügeltes Memory Management | – | + |
De-Duplizierung zur Vermeidung unnötiger Datenredundanzen | – | + |
Inhärente Systemsicherheit durch Token-basiertes Berechtigungskonzept für Benutzer und Applikationen | – | + |
Wirksamkeit von Berechtigungsänderungen in Echtzeit | – | + |
SDKs zur Entwicklung von Graph Applications, Frontend-Anwendungen sowie zur Integration von APIs | – | + |
Historisierung für zeitliche Abfragefähigkeit im Gesamtkontext | – | + |
Audit-Logs für höchste Compliance-Anforderungen | – | + |
Das unterscheidet Bardioc
Security by Design
Verschlüsselte Datenspeicherung und -übertragung, granulare Berechtigungen auf Datensatzebene sowie token-basierte Zugriffsmechanismen sind inhärente Designkriterien der Plattform und keine optionalen Add-ons.
Skalierungsmöglichkeiten
Bardioc bietet lineare Skalierungsmöglichkeiten für sehr große Datenmengen. Viele Datenvorhaben starten als Pilotprojekte mit kleinen Datenmengen. Skalieren die Datenmengen schnell und kommen Anforderungen an verteilte Systeme, selbstständige und effiziente Ressourcen-Allokation ohne manuelle Eingriffe sowie Parallelisierung von Aufgaben hinzu, stoßen einfache Graph Datenbanken sehr schnell an ihre Grenzen.
Historisierungsfunktion
Mit der Historisierungsfunktion von Bardioc wird die Grundvoraussetzung für Compliance, Revisionssicherheit sowie Erklärbarkeit geschaffen, Voraussetzungen für die Nutzung einer Datenplattform in jeglichem regulierten Umfeld. Gleichzeitig sorgt sie durch die automatische Zuweisung des effektivsten Speichermediums für eine hohe Wirtschaftlichkeit.
Eigene Ontologie
Bardioc verfügt mit der OGIT Ontology über eine eigene Ontologie, die die Integration weiterer Domänen-spezifischer Sprachen (DSL) sowie die Einbindung von Ontology Extensions unterstützt. Der definierte und transparente Prozess zur evolutionären Weiterentwicklung der Ontologie schafft die Voraussetzungen für einen integrierten semantischen Datenpool.
Betriebssystem für Daten
Durch die stringente Konzeption von Bardioc als Betriebssystem für Daten sowie die Bereitstellung umfangreicher APIs und SDKs können Programme und Anwendungen den Daten im Graphen zugeführt werden, anstelle die Daten aus dem Graphen extrahieren und den Programmen zuführen zu müssen.
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Stefan Dreher
COO & Prokurist