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Netzwerkbetrieb skalieren mit semantischer KI

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Automatisierte Netzprozesse durch semantische KI

Ericsson betreibt komplexe Telekommunikationsinfrastrukturen – darunter das nationale Mobilfunknetz eines führenden europäischen Netzbetreibers. Doch mit wachsendem Datenverkehr und der Komplexität durch 5G und IoT stießen manuelle Prozesse schnell an ihre Grenzen.

Um steigende Anforderungen mit weniger Ressourcen zu erfüllen, implementierte Ericsson die semantische Automatisierungsplattform. Statt reaktiver Workflows und manueller Eskalationen interpretiert das System Ereignisse kontextbasiert über einen semantischen Graphen – vernetzt Netzsignale, Kontexte und Fehlerhistorie zu nachvollziehbaren, intelligenten Maßnahmen.

Das Ergebnis: Vollautomatisierter Betrieb mit 50 % weniger Personal, höherer Stabilität und zukunftssicherem Netzwerkmanagement.

Business Challenge 01

Skalierungsdruck bei statischen Ressourcen

Traditionelle Betriebsmodelle erfordern hohe Personalressourcen. Doch mit 5G und IoT explodierte die Komplexität, während Teams immer noch manuell reagierten.

Business Challenge 02

Steigende Komplexität, sinkende Übersicht

Verschachtelte Abhängigkeiten, inkonsistente Alarme, fehlender Kontext. Frühere Tools konnten Muster nicht erkennen.

Business Challenge 03

Reaktive Überlastung

Wertvolle Fachkräfte waren mit Routine-Fehlern beschäftigt, statt strategisch zu optimieren. So blieb keine Zeit für vorausschauende Planung.

Vom Reagieren zum Vorausdenken. Mehr Klarheit und zufriedene Teams.

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01 Vom Reagieren zum Vorausdenken
Mit dem semantischem Graphen werden Fehler nicht mehr nur nach Regeln geroutet – sie werden verstanden. Das System erkennt Muster, sieht Abhängigkeiten und ermöglicht rund um die Uhr Stabilität – mit deutlich weniger Ressourcen.
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02 Mehr Klarheit und zufriedene Teams
Routine wird automatisiert, verborgene Zusammenhänge sichtbar gemacht. So konnte Ericsson über 90 % wiederkehrender Probleme automatisiert lösen, 30 Vollzeitrollen strategisch neu einsetzen und den Betrieb mit weniger Ressourcen aufrechterhalten – bei voller Transparenz und Vertrauen in jede Systementscheidung.

Seitdem die Plattform die Netzprozesse steuert läuft der Betrieb und die Systemoptimierung automatisiert ohne manuelles eingreifen. Ericsson hat somit jederzeit die Kontrolle über das System und konnte den Kunden mit weiteren Lösungen unterstützen und musste sich nicht auf Netzwerkmanagement konzentrieren.

Mark Cieslewicz
Head of Operations, Almato AI

Bardioc: semantische Plattform für Datensouveränität

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    Gemeinsame Zieldefinition und Auswahl eines praktischen Anwendungsfalls
    Bardioc-Instanz als SaaS, Basiskonfiguration

  • Woche 2

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    Ontologie Modellierung

    Anbindung echter Datenquellen bzw. Import von Beispieldaten
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  • Woche 3

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    Anwendungsentwicklung

    Optionale Einbindung ergänzender Kontextdaten
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  • Woche 4

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    Ergebnisse & Empfehlungen

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    Echte Daten, konkrete Erkenntnisse, konkrete nächste Schritte