Kategorie: Artificial Intelligence

Basierend auf einem KI-Service mit Deep-Learning-Komponente können anstößige und unangemessene Inhalte auf Bildern analysiert und der Upload beim Verstoß gestoppt werden. Eine solch intelligente Technologie ermöglicht eine granulare Konfiguration der Uploadfilterkriterien und schützt Plattformbetreiber & Nutzer. Mehr dazu im Beitrag!

Mithilfe von Machine-Learning-Komponenten können analoge Displays über eine Selfcheckout-App digital ausgelesen und die Daten direkt verarbeitet werden. Das optimiert das Einkaufserlebnis und verhindert manuelle Übertragungsfehler. Unsere Insights hier im Artikel.

Im Artikel erfahren Sie mehr zur Abgrenzung zwischen den Begrifflichkeiten KI, ML und Deep Learning. Außerdem lernen Sie ausgewählte KI-Projektbeispiele im Bereich RPA, Mobile sowie Web kennen und wie Almato die größte Herausforderung in ML-Projekten meistert: die Beschaffung von Daten.

Smarte Einsatzmöglichkeiten der Microsoft Power Platform und wie Sie die Potenziale der Suite mit KI weiter ausschöpfen können. Jetzt unsere Tipps und Insights im Beitrag lesen.

Anhand eines konkreten Use Cases im Einzelhandel zeigen wir Ihnen, wie bereits die Integration kleiner KI-Komponenten in einer Mobile App eine große Wirkung haben kann und wie es Ihnen gelingt Kaufanreize aus klassischen Medien nahtlos in die Onlinewelt zu überführen. 

In Teil 2 des Trend Updates möchten wir diese vier Trendüberthemen auf fünf Almato Use Cases anwenden und veranschaulichen, wie wir die Trendaspekte bei Almato ganz konkret in unser Geschäft integriert haben bzw. integrieren werden, mit welchen Trends wir uns momentan vorrangig beschäftigen und wie sich bestimmte Trends in einzelnen Projekten und Lösungen auswirken.

Robotic Process Automation (RPA) ist eine der Hype-Technologien der letzten Jahre und bereits bei vielen Unternehmen im Einsatz – häufig für klar strukturierte Prozesse mit strukturierten Daten. Allerdings liegen 80 % der Daten in Unternehmen und Verwaltungen in semi- oder unstrukturierter Form vor. Dieses Potenzial gilt es für weitere RPA-Initiativen zu nutzen, um Prozesse professioneller und noch besser automatisieren zu können.

Wer sich profund mit der Anwendung von KI beschäftigt läuft Gefahr von der enormen Dynamik der technischen und konzeptionellen Entwicklungen abgehängt zu werden. Die KI-Protagonisten aus Wissenschaft und Wirtschaft generieren einen derart großen Output an Konzepten und Tools, dass man in praktisch sämtlichen KI-Disziplinen gezwungen wird, sich stark zu fokussieren. Wir tun dies, indem wir unsere Entwicklung durch die Umsetzung einer Best-of-Breed Strategie steuern. Jetzt mehr erfahren!