Intelligence - KI: Datenanalyse einfach gemacht
RPA ist fester Bestandteil der Digitalisierung in der Finanzindustrie.
Am 28.11.2019 fand das Almato Innovation Update, mit dem Schwerpunkt: „Digitalisierung für Finance und Insurance“ statt. Mit dabei waren 17 Banken und Versicherungen, die sich über RPA, künstliche Intelligenz und innovative Frontends informieren wollten.
Prozess-Innovation: Einfache digitale Transformation für gesteigerte Effizienz
Sechs Gründe, weshalb RPA auch zur Systemintegration geeignet ist
Robotic Process Automation (RPA) liegt im Trend und kann typischerweise überall dort zum Einsatz kommen, wo es zahlreiche wiederkehrende Prozesse gibt. Hier sechs Gründe weshalb RPA auch zur Systemintegration geeignet ist.
KI: Intelligent Daten nutzen und Verbindungen verstehen
ML im B2C-Kundenservice
Objekterkennung, Texterkennung und intelligente RPA-Bots – 5 smarte ML-Lösungen aus Finance, Handel, Einkauf und Logistik, die unser Team in den letzten Monaten entwickelt hat.
Machine Learning, Robotic Process Automation, Robotic Desktop Automation, User Experience Design, App-Entwicklung, Conversational User Interfaces, Full Stack Entwicklung, App-Testing, Mobile-Backend-as-a-Service, Workforce Management (ARGOS), Interaction Analytics, Quality Monitoring
Digitalisierung in der Finanzindustrie
Stark wachsender Wettbewerb sowie neue digitale Lösungen und Angebote etwa von FinTechs sorgen für steigende Kundenanforderungen in der Finanzindustrie.
Robots-as-a-Service-RPA-als-SaaS-fuer-schnelle-Implementierung-durch-ein-vorhandenes-Backend
Mobile-Backend-as-a-Service für eine kurze Time-to-Market
Ziel der Backend-Programmierung im Rahmen der App-Entwicklung ist die schnelle Bereitstellung aller Funktionen und Schnittstellen zur Umsetzung mobiler User Interfaces.
App-Entwicklung: Softwaremodule für schnelle, wirtschaftliche Backend-Entwicklung
Kosten der App-Entwicklung
Performance-Merkmale in Bezug auf Zielgruppen, Frontend-Design, Security, Leistung, Daten, Betrieb und mehr beeinflussen die Kosten einer individuellen App-Entwicklung. Gleichzeitig stehen Unternehmen heutzutage intelligente Lösungen zur Verfügung, welche die Kosten der App-Entwicklung um bis zu 80 % senken können.
RPA:-Prozessautomatisierung-fuer-mehr-Effizienz
Vorteile von RPA
Nahezu die Hälfte aller Prozesse können in Unternehmen mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) automatisiert werden.
Interaction-Analytics:-Intelligente-Datenanalyse-fuer-Kunden-Touchpoints
RPA vs. RDA – der Unterschied zwischen Attended und Unattended Automation
Roboterbasierte Prozessautomation bietet den Einsatz teil- und vollautomatisierter Lösungen in Front- und Backoffice und somit eine Entlastung der Mitarbeiter, Fehlerreduktion sowie effektivere Prozesse.

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