Just add digital to intelligent solutions__

A la hora de implementar soluciones de automatización con RPA o RDA, así como a la hora de implementar interfaces inteligentes, siempre tenemos en cuenta las posibilidades que ofrecen los componentes de IA para simplificar aún más un proceso o mejorar la experiencia del usuario a través de los servicios de IA. Para ello, nos basamos en componentes estándar del mercado en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y los perfeccionamos con nuestros servicios y soluciones. De este modo, el valor añadido individual se crea simplemente mediante la implementación de proyectos de digitalización con Almato-IA y un corto plazo de comercialización a través de servicios probados.

Servicios de Inteligencia Artificial en el área de especialización para mayor eficiencia y ventajas competitivas__

El uso de la inteligencia artificial no sólo aumenta la eficiencia de los procesos y flujos de trabajo, sino que también proporciona ventajas competitivas en el diseño de procesos internos y externos. Por ejemplo, se pueden concebir diferentes enfoques para las más diversas áreas de especialización:

Ventas y marketing

Dirigirse a los clientes y comunicarse con ellos puede ser optimizado con varios métodos de predicción (Predictive IA). Por ejemplo, los clientes que desean migrar pueden ser identificados sobre la base de patrones a tiempo y se puede hacer la oferta adecuada en el momento adecuado para reducir las tasas de abandono de clientes mediante la IA. Sobre la base de estos patrones, el enfoque al cliente puede ser optimizado e individualizado automáticamente a través de canales en ventas y marketing mediante el aprendizaje automático de patrones de comportamiento.

Servicio

El reconocimiento de voz y texto facilita y acelera la comunicación. Además de despachar las solicitudes mediante el reconocimiento de la solicitud (Reconocimiento de Intención), los agentes inteligentes manejan el procesamiento de solicitudes completas. Uno de los escenarios de aplicación más comunes para la inteligencia artificial en servicio son los chatbots.

 

Finanzas

La inteligencia artificial también se utiliza en el sector financiero para derivar acciones o hacer recomendaciones sobre la base de patrones. Con la ayuda de grandes cantidades de datos y comportamientos aprendidos, la Inteligencia Artificial puede ser utilizada, por ejemplo, para evaluar riesgos, calcular tarifas y adaptar mejor las ofertas a los clientes de bancos y compañías de seguros.

IT

Especialmente en el contexto de sistemas críticos de IT, se pueden utilizar procedimientos predictivos de IA para detectar cambios en el comportamiento del sistema antes de que se produzca un fallo. Otro escenario de aplicación es el uso de la IA en la mesa de servicios de IT. Se pueden establecer chatbots y un esquema de sugerencias basado en una base de datos de conocimiento para apoyar a los equipos de apoyo de IT.

Compras y Logística

Mediante el uso de procesos predictivos de IA y patrones familiares, se pueden optimizar cadenas de suministro completas en compras y logística o subáreas individuales como las gamas de productos. El comportamiento de compra y las condiciones externas pueden utilizarse para pedir los productos adecuados, ajustar los precios u optimizar la gestión de inventario. Basándose en patrones conocidos y utilizando datos externos, como la información de tráfico, se pueden optimizar las rutas, predecir los cuellos de botella de las entregas y optimizar las mercancías entrantes y salientes.

Recursos humanos

Mediante el uso de chatbots (chats inteligentes) y portales de autoservicio con procesamiento automatizado e inteligente de casos, los esfuerzos en recursos humanos pueden ser agilizados en el proceso de selección o incorporación de empleados.

Generación y anotación de datos de entrenamiento para inteligencia artificial

En muchos proyectos, un desafío central es poder acceder a una cantidad suficiente de datos para capacitar al componente de IA correspondiente. Almato utiliza varias herramientas y componentes para crear una base de datos de formación suficiente. La cantidad de datos por sí sola no es decisiva para el entrenamiento eficaz de las redes neuronales. La calidad, la precisión y la diversidad de los datos desempeñan un papel igualmente importante en el aprendizaje automático.

  • Generar datos
  • Datos de anotación
  • Multiplicar los datos mediante el aumento de datos
  • Formación de modelos de aprendizaje de máquinas

Procesamos imágenes, vídeos, textos y voz en nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.

Reconocimiento de objetos

El reconocimiento de objetos Almato no sólo es capaz de distinguir objetos entre sí, sino también de reconocer tipos de objetos específicos, como series o determinadas características de productos. A través de la integración inteligente del back-end, un objeto reconocido puede ser enriquecido con información de fondo como productos complementarios, inventarios y tiempos de entrega o posibles piezas de repuesto. Almato Product Recognition (reconocimiento de objetos) se especializa en el reconocimiento de productos técnicos en el espacio 3D con un alto nivel de detalle. Especialmente para la identificación de productos técnicos, el reconocimiento de objetos ofrece escenarios de aplicación versátiles, por ejemplo, como parte de una aplicación o como desencadenante de procesos RPA. Si la detección no es clara, los niveles de confianza se utilizan para entrenar aún más la IA si el usuario confirma una de las opciones emitidas.

Filtro de carga

En muchos proyectos B2B, los usuarios tienen la oportunidad de subir contenido y ponerlo a disposición de una comunidad de usuarios. Por lo general, se trata de imágenes y vídeos sobre temas específicos, como en los portales inmobiliarios o en los mercados en línea de otros productos básicos. Como Software-as-a-Service, Almato utiliza una IA en estos proyectos de desarrollo de software para detectar contenido ofensivo y evitar las cargas.

Reconocimiento de texto con OCR (Reconocimiento óptico de caracteres)

En los proyectos de Almato, utilizamos la tecnología OCR como preparación para el posterior procesamiento digital de datos, como el procesamiento automatizado de procesos con RPA. Con el OCR, por ejemplo, el correo entrante analógico o los datos analógicos pueden “leerse” en formularios o cuestionarios y asignarse a la cola de tareas correcta.

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Nuestro equipo está a su disposición para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Escríbanos a info@almato.com.